下一轮，轮到你在GDPS出题！ 赛队征集 就在今年1024全球程序员节！10月23—25日，2026全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛将在张江科学会堂登场。

1、天博官方 而在端侧，一个更深层的变化正在发生——AI不再只是「聊天」，它开始真正「干活」了。

换句话说，它已经不是一个App，而更接近一台后台常驻着一批服务的电脑。天博官方报道指出，当工程师们试图使用内部AI工具时，频繁遭遇算力容量限制。

2、上海静安区委书记钟晓咏专访：共同推进中国式现代化是合作交流的使命

价格上，Fable 5每百万Token输入10美元、输出50美元，是Opus 4.8的整整两倍。

3、1年390万！NBA总冠军中锋！正式加盟湖人队

成本差距比能力差距更大。

4、中国球迷庆祝西班牙夺冠 遭西班牙球迷种族歧视：盘问国籍+驱赶

如果说大模型竞争的上半场，拼的是答得像不像人。

5、CBA最新消息！广东三冠助教惨遭北京队挖角，宏远教练组被掏空了

一年以后，这两家企业虽然使用了同样的模型，却会变成完全不同的组织。

在 Navos 里，4 到 5 轮提示词、10 到 20 分钟出结果。

它需要像游戏引擎一样，根据用户前进、后退、转向、回看等操作，持续生成后续画面，并让场景在长时间探索中保持一致。

6、ChatGPT终于能「搜自己」！攒了近4年的对话，一键翻出

时间上下文也不再使用固定窗口。

晓途：一脑多形，7×24小时在岗 它依托通用智能大脑（Agentic AI），同一个脑子能适配多种形态的四足机器人本体，室内外无缝衔接、动静态避障、多机协同调度，全程无需人工干预。

7、官宣！库里再次创造历史！前无古人

业界习惯「对的留下、错的扔掉」，KwaiKAT偏要在失败里淘金—— 很多失败其实只差临门一脚，方向对、定位准，就缺一个关键判断。

目前，AI Ping保持着7×24小时不间断的监测，覆盖了行业内30多家服务商、600多个模型接口，实时监控它们的延迟、吞吐、缓存命中率和Token质量。

8、跑上赛道，办这场“全员马拉松”有啥用

直奔主题，你让它干什么它干什么，一步不多走。

」 这背后是一套完整的记忆积累体系——灵犀在每一次对话和任务里，不断积累对项目、概念、个人偏好三类认知。

但这不只是视觉层面的问题，功能上也是。

9、曝曼联与拉什福德谈判细节！其拒绝转会英超，拉爵被迫放弃签左翼

打法可以照抄，但在教育这个盘子里，真正决定成败的并非模型谁更聪明，而是信任。

正如邵天兰所说——出海不仅仅是一项任务，更是一种能力。

10、战报

游戏网络编程领域的资深开发者 Glenn Fiedler，是哦哦游戏网络编程领域写了二十年教科书级文章的大佬，最近用 Claude Code 对自己维护的四个开源网络库（yojimbo、netcode、reliable、serialize，合计约 6000 个 GitHub Star，在游戏领域已属相当有影响力的老牌开源大库）做了系统性安全审计：部署 libFuzzer 目标、上线 AddressSanitizer 和 MemorySanitizer CI、执行数百万次迭代的压力测试、逐行代码审查。

模型训完了，真正烧钱的是接下来7×24小时永不停歇的推理账单。

1、吴宗宪首度承认离婚12年：净身出户，承认自己不是好丈夫

会生成≠能交付 时至今日，AI生图的战场终于从「谁画得更好看」，走向了最硬核的「拼交付」。

2、邹本进任中山市小榄镇党委副书记，为镇长候选人_网易订阅

TokenBox™给出的答案，是把那座工厂缩到能摆进科室的尺寸。

3、这些温馨漂亮的卧室，你最爱哪一个？

AISI 报告中有一句话点明了这个结构：「一旦开源释出，这些选项永久丧失。贵阳幼儿师范高等专科学校开展社科知识普及进基层活动把视野放到全球，与逐际动力最值得对比的是三家公司：Figure（美国，全球最高估值人形公司）、Flexion（欧洲领先的具身模型公司）、Skild AI（美国，高估值具身基础模型公司）。

4、集中爆发！这种推销电话近期成倍增长，不分时段不分对象“地毯式”营销，消费者难以幸免，上海市消保委发声

那里面可能有SSH密钥、密码管理器、浏览器数据……你数字生活的全部家当。

5、曝山东男篮有大动作！全力追求全明星前锋，愿意给顶薪合同

当机器人在踏入陌生厨房的那一秒，学会通过「看」来修正自己的动作时，那个曾遥不可及的通用机器人时刻，才真正具备了大规模商业落地的可行性。

6、降息无望？油价飙升或将推动全球通胀Q4升至4.5%

这也解释了，为什么两家宁可扛住系统压力，也要拼命把使用量往上推。

一个分数可能难以令人信服，那么，GPT-5.6离开考场、真刀真枪干活时是什么样？ 光有分不够 把GPT-5.6拉去干活 开发者Amir Bohlooli拿同一个物理模拟prompt，同时喂给Fable 5和GPT-5.6 Sol，本以为会被Fable碾压，结果反被GPT惊到。

在此之前，特纳甚至帮Jeff规划好了：250名员工的请愿书作为民意基础，几位高管暗中承诺只要Jeff牵头他们就跟进。

7、突发！詹姆斯宣布离队！8年湖人生涯结束了

买回来的Token不能只图便宜，更得是确定性的产能：关键业务不被低优先级任务挤占，一份超长文档不至于把整个系统拖死，模型每周迭代也能持续跟上而不掉队。

便宜的模型token是便宜，但可能要试更多次、耗更多时间、让人多审几遍；贵的模型一次过。

8、牛犇儿子王侃病逝！患淋巴癌2年，朋友圈签名及最后动态令人泪目

Andreessen说，这些朋友里有相当有名的人，现在见面「气色很差，黑眼圈很重，明显没在照顾自己」，但一个比一个兴奋。

围观人群有人喊：「这里面是有真人在操控的吧？」 答案是没有。

参考资料： https://x.com/ClaudeDevs/status/2077489907350856038 https://claude.com/blog/artifacts-in-claude-code https://claude.com/docs/connectors/overview 编辑：元宇新智元报道 最近，微软CEO Satya Nadella和Palantir CEO Alex Karp几乎在同一时间，从不同角度提出了一个越来越尖锐的问题： 当人工智能开始深度参与企业的思考、决策和执行之后，企业究竟是在获得一种新的生产力，还是在逐渐把自己的知识、经验、判断和竞争优势交给外部模型公司？ 这并不是一个简单的数据安全问题，也不仅是一个模型成本问题。

它每一次醒来，都是一次干净的失忆。