1. 可靠动作chunk扩展（Reliable Action Chunk Extension） 当前很多VLA策略以action chunk形式输出动作序列，但部署时往往只敢执行前几步。

1、天博官方 AISI 测试中，DeepSeek V4-Pro 偶尔拒绝逆向工程类任务，但靠少量重试也能绕过。

（图源：Anthropic） 怎么证明是「后果」在驱动它撒谎，而不是它看不懂？把后果反转一下：改成「打成合规才会被当反面教材」。天博官方用王晓刚的话说，「智能不是凭空产生的，一定是在与物理环境的高频对撞中涌现出来的」。

2、【今日信息】中卫上百个岗位紧急招聘中…7月13日

小象电动敏锐地切入了由谷歌Alphabet X实验室孵化的企业SKIP的供应链体系。

3、戴尔原价2049美元笔记本现价999美元，百思买七月黑五促销开启

把国外的开源引擎强行迁移到国产显卡上，不仅适配困难，算力利用率更是极低。

4、2026年第13周：酒行业周度市场观察

有人高举「本体派」大旗，有人自诩「大脑派」，还有人标榜「仿真派」或「世界模型派」。

5、套现近13亿离场！浙江美大创始家族让控股权，跨境资本接盘

下一阶段对于全球的决策者而言，政策博弈的核心问题已经变得更尖锐：什么能力级别以上的模型不应开放权重。

记忆的终点不是存住，而是传承。

全场最廉价的白卷 P6这道数论题是Day 2的压轴，它要求证明递推序列最终具有周期性。

6、山西男篮敲定小外援，上海男篮被禁止引援，吉林签下孙思尧，郭士强遭受质疑

总结与展望 研究人员提出BadDLM，首个面向扩散语言模型的统一后门框架。

钛动做第一个，OpenAI 做第二个。

7、创1969年以来最低！美国上周首申人数降至18.7万，大幅超预期

同一堂课按学生水平自动分层（图源：Anthropic官方） 第三块，数据分析。

Amazon 研究员随后独立报告了另一种绕过方法。

8、强基赋能 以训促战——巴州举办2026年卫生应急专业人才能力提升培训班

视频里，Chloe站在泰坦尼克号的三等舱甲板上。

磐石2.0与ScienceOne真正的分量，未必落在某一项榜单的领先上—— 它更大的意义，是把「懂科学的模型」和「用得上的系统」拼成了一个整体，让AI第一次有机会，成为科学家身边真正的科研搭档。

本体论源起 可解释性的哲学地基 「概念无直观则空，直观无概念则盲」。

9、打上“零AI”，销量翻5倍，我却被困在“人味”里

在央国企主导的私有化机房里，国产芯片上的推理效率，直接决定这台AI引擎转不转得起来，转得划不划算。

这样设计的好处在于，机器人真的可以像人一样，且比人更快，持续不断学习新的技能。

10、谢贤离世后，前女友Coco与张柏芝同步换黑头像！一个细节看哭网友

LongMemEval基准（多会话交互记忆测试）：HMS-self-evolve以92.8%的总体准确率登顶，此前最强的Hindsight是88.8%。

于是，我们立刻唤起安全扫描。

1、入住3年，这6个装修设计我忍无可忍！打算全砸了重新装

就在最近，OpenAI紧急披露了一起史无前例的重大安全事件：GPT-5.6 Sol及更强模型，竟然在评测中自己当起了黑客。

2、注意！库尔勒这个路段全封闭施工

一边是智能体集群在打，一边是智能体集群在查。

3、6G什么时候普及？张平院士：2030年迎大规模商用，开启万物智联新时代

最严重的是 yojimbo 中一个自 2019 年就存在的远程堆溢出——恶意客户端可以通过构造特定数据包触发它。热议范子铭拒绝离开北京：首钢冲冠阵容恐难保障稳定出场时间帖子结尾他还提醒大家额度再过几分钟就恢复了，多去忙自己的正事，别总刷推特了。

4、评分完美10分！姆巴佩心酸：宁愿不要射手王的虚名，我更想踢决赛

DA-Nav架构图 突破指令与动作鸿沟 把「前方右转」落到眼前 对于人类来说，「前方右转」是一条足够清楚的指令。

5、抖音直播：严打“违规诱导消费”，今年以来已处置超34万个直播间

只有一堆AI，趁着周末，把活干完了。

6、怒怼球星哭穷！这话简直人间清醒！

训练照跑，三小时后顺利完成，日志、检查点、产出物一切正常。

而机器人要进中国家庭，得先在中国房子里练。

值得注意的是，纳德拉等公开提出的问题，正是佟佳睿博士更早在企业认知系统、ECS、NSEAP和KSTAR体系中已经开始系统设计和工程化解决的问题。

7、妈见夸年货清单！买对这几样，过年家里质感翻倍~

另一项覆盖数百万次美国数学互动、跨度十年的研究也指向同一个结论：聊天机器人一来，题做得更快，学得却更少。

AI落地的意义，具象化了 而比自证更有说服力的，是别人用出来的结果。

8、中国男篮vs荷兰男篮！赛前带来中国男篮赵继伟、杨瀚森、贺希宁、王俊杰以及荷兰男篮的最新消息

原因在于，可控，不等于可交付。

它通过扩展可靠动作序列并减少冗余步骤，帮助机器人更直接完成任务，提升整体速度。

但是，未来电动汽车全面取代燃油车，是不可逆的必然趋势。

PhyAI面向VLA（视觉-语言-动作）模型与世界模型（WAM），榨干硬件潜力—— 与模型官方仓库相比，PhyAI在NVIDIA GeForce RTX 5090上运行π0、π0.5和GR00T时，分别实现了约2.85倍、1.82倍和2.28倍加速；GR00T在NVIDIA Thor和RTX PRO 6000上也分别实现约1.40倍和4.31倍加速。