全网都觉得它「变笨」了 这个日本团队的遭遇，只是这几天Codex社区里的一个缩影。

1、天博官方 」五年后，这颗6纳米的芯片被产业界拿去，用进了各行各业，忐忑变成了底气。

DA-Nav空间落点机制 在此基础上，DA-Nav进一步将导航决策组织为： 状态判断—动作选择—轨迹预测。天博官方从π0一路到π0.7，PI要让一个模型看懂同一堆数据里的不同意图和质量。

2、36氪首发

再看传输量。

3、王少杰买断可能性不大，朱芳雨加速回购徐昕，曾繁日有望重回广东

技术要求需攻克多模态感知、力控插装与检测协同难题。

4、三分为矛 老将为盾！

现在，PixVerse全球生态非常繁荣，拥有大量忠实用户与创作者。

5、世界杯背后的显示战争

一个名为「Basalt Labs」的神秘中国AI实验室，忽然空降。

同一天，由上海人工智能协会、河套学院、中国信通院华东分院牵头、20余家机构共建的具身物理智能统一评测平台Physical IQ物智，也在同场亮相。

主要结果：效果与隐蔽性兼得 在两个模型、四类目标上，BadDLM的ASR均显著领先所有基线（LLaDA上四类目标ASR达91.2%–94.8%，Dream上达90.5%–94.1%），同时MMLU等效用基本无损（与良性模型相差约0.1–0.2个百分点）。

6、中国男篮大换血！2大核心离队，徐杰，张镇麟的机会来了

成绩断层式碾压 从结果来看，不仅满分42和第四名28之间横着14分的鸿沟，而且三个满分模型登顶的姿势截然不同。

没有它，一个跑一整晚的Loop，很可能就是一台睡着了还在批量提交垃圾代码的机器，而且提得理直气壮。

7、法国体育部长：送幸运石只是表达祝福；姆巴佩配得上金球奖

」 OpenAI的Aaron Lou用内部Codex（无网络搜索）从零推导出本质相同的反例，完整写出策略与证明，还给出可复现的数学推导（从三次因式分解到仿射坐标变换）。

KSTAR可以理解为： Know What：当前知道什么； So What：这些知识对于当前情境意味着什么； Then What / Task What：需要完成什么任务； Act What：应该采取什么行动； Result What：产生了什么结果； Learn What：根据结果应该学到什么。

8、女子被丈夫持刀追打，抢刀后砍伤丈夫致死一审获刑4年 法院：男方有重大过错 子女谅解

为什么？答案不是梅卡曼德造出了一台「万能机器人」，而是：它造机器人的「眼睛」「大脑」和「手」，然后把这一套装进不同的身体里。

他把企业区别于竞争对手的核心能力称为Alpha。

编辑：大卫 所罗门新智元报道 站会还没开始，故障已经快排查完了。

9、原因有6点：每个跑步的人都应该跳绳！

真正的困难，藏在一个看不见的地方——记忆。

从OpenClaw之父、如今在OpenAI主攻下一代个人智能体的Peter Steinberger，到Claude Code创造者Boris Cherny，这些硅谷大佬，正集体转向「循环」（loops）。

10、蝉联年薪第一有多难？科比7年领跑，库里10年，那詹姆斯和乔丹？

OpenAI总裁Greg Brockman转发了这条推文，说了一句： 感觉这是推进数学的一个分水岭时刻。

它不必自己猜「差不多了吧」就过早停手，循环也能干净利落地收尾。

1、千滚水、隔夜水到底能喝吗？真相来了！

这也是这次发布被卡着审查的原因之一。

2、新秀瓦格勒有意加盟篮网

那么，世界模型从Demo走向Deployment，真正的「断点」究竟在哪？ 陶大程一针见血地指出了核心分野—— Demo的标尺是「最好一次有多好」，Deployment的标尺是「最差一次有多差」。

3、人类“破二”系列报道03｜今日头条！世界各大媒体同声欢呼致敬

同一个页面，面对不同的查看者，各自拉各自的数据，干各自权限内的活。杨毅：中国男篮很多球员装病不愿去国家队！前国脚：和国足特别像而且，标题、展期、地点、开放时间，不仅干净利落，而且一个字都没写错。

4、火箭赢了76人26分，但是替补中锋的正负值竟然离谱到了-11？

接下来，我们直接把KAT-Coder-Pro V2.5拉进更多的真实场景，彻底探探它的底。

5、张镇麟第一次回应“抱头的标签”！

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6、史上现役首人！名人堂将推出库里专属特展：激励一代人出手更远的三分

他在X上写道： 目前为止，GPT-5.6 Sol是我见过数学上最有意思的新模型。

考虑到马斯克的历史战绩——2017年承诺特斯拉全自动驾驶、2020年承诺百万辆Robotaxi上路、2024年承诺人类登陆火星——没有一个按时兑现。

对国行 iPhone 用户来说，判断这张 AI 入场券的含金量只需要关注：下一次 iOS 更新的日志里，Apple 智能是否出现、保留多少功能。

7、顶薪先生连场弃用！成山西管理层开刀第一人？苦坐冷板凳表情沉重

世界宣明会澳大利亚前CEO Tim Costello一针见血：孤儿院里孩子的照片，最能撬动捐款者的心。

在分析层面，它提供了一套完备的概念框架来描述模型所处理信息的结构化形态——我们可以追问一个陈述中是否隐含了「实体与偶性」的归属、「因果性」的判断或「模态」的承诺，从而系统描述模型构建了何种知识结构，而非笼统地说「模型似乎理解了因果关系」。

8、淘汰赛速览

这种对AI生成代码的不信任，在限制了工程师们使用Gemini来辅助开发，担心专有代码泄露到训练数据中。

价格上，Fable 5每百万Token输入10美元、输出50美元，是Opus 4.8的整整两倍。

它们标志着全球顶级科技企业的讨论重点，正在从「模型能力有多强」，转向「企业如何避免失去自己的认知主权」。

为什么这事与每个开发者有关？ 毕竟，Hugging Face是全球AI的应用商店。