此前社区观测到，Sol的max档对应960。

1、天博官方 两条曲线撞在一起，一个被集体忽略的问题浮现——智能体，到底该跑在什么芯片上？ 答案有多炸裂？发布会现场，一台办公桌大小的机器被抬上台——AGX Station。

https://www.makeuseof.com/claude-cowork-automated-away-job/ 这个故事发生在「Record a Skill」上线之前，用的还是手写 Skill 的方式。天博官方年底交货。

2、洞洞衣的风，从越野跑刮到了温网赛场

但一组真实的行业对比数据，也提示我们对 AI 全能进化的认知要回归理性。

3、中国女排3-2美国晋级四强 球员评价：7人优秀，2人及格，3人低迷

就像代码从Vibe Coding迈向Agentic Coding，创作也要从「Vibe Creation」迈向「Agentic Creation」。

4、NBA夏联综述：李贤重22分创新高 榜眼秀状态低迷

一夜之间，全球开发者集体换锁 报告发出当天，直接冲上Hacker News头版，Reddit炸锅。

5、百年传奇重工巨头卡特彼勒，如何在AI时代实现进一步华丽蝶变？

估值直冲16亿美元。

带宽这一关，它靠一次技术迁移解决。

结果，一些Claude模型开始为了保护它们认同的行为，故意打错标签。

6、许愿！库明加是真不想詹姆斯回骑士！

商业广告 · 山岚高山乌龙茶 再看一张奢侈品级的茶叶广告，最考验的是材质和文字。

以 Qwen 系列为例，从 4B 到 32B，原子更换、移除、移动等任务的成功率明显提高，说明规模增长仍然有价值。

7、千万别涸泽而渔，为了中国男篮能出线，还是放曾凡博治伤去吧

2022年以来，连续4年拿下6金。

不到两年的「三连跳」 开创技术路线，完成产业闭环 把时间轴拉长，我们会发现WAM-TTT的发布绝非偶然。

8、创造奇迹！随着中国3-2美国，女排总决赛四强出炉，具体对阵如下

3.6 Flash在几条关键测试上，都甩开了前代—— DeepSWE：编程测试 37% ➔ 49% MLE Bench：机器学习研究测试49.7% ➔ 63.9% OSWorld-Verified：让模型直接操作电脑测试78.4% ➔ 83% GDPVal-AA v2：知识型工作任务拿下了1421份，比上一代高出70多分 如下demo中，3.6 Flash大秀多智能体编排绝活，不仅轻松拿下复杂的代码迁移任务，更在响应速度、代码质量上对3.5 Flash完成了降维打击。

起初是怀疑，然后是试探，然后是某个临界点之后的全面爆发。

在人工智能可解释性问题上，本体论与本体工程的关系尤显根本：前者告诉我们应当追问什么样的知识结构，后者则负责在模型、数据和系统之间实际构建起这样的结构。

9、上海男篮又犯老毛病？

但更难的问题随之而来：模型都有了，怎么让它们在企业里跑得又快、又省、又安全？ 真实的现场比想象中更乱。

看上去只是多了个数据接口，但真正的变化是过去AI生成的页面是死的，现在它开始「活」了。

10、火箭与湖人系列赛G2前瞻 乌度卡会有哪些调整 杜兰特能否回来

提交代码前系统做深度扫描，从你在页面上输入的HTTP查询条件参数开始一路往下追，穿过好几层业务逻辑，跨了三个文件，最后在一个公共缓存工具里发现了一个致命漏洞—— 反序列化的时候没做任何限制，攻击者可以伪造一个恶意数据包，顺着链路直接在你的服务器上执行任意命令。

DM0.5的「轨迹对齐层」（Trajectory Alignment Layer），干脆把监督从「固定时间点对齐」改成了「轨迹进展对齐」： 每个预测动作去真实轨迹里找一个最合适的锚点，且必须严格单调递增（不许时间倒流），整体用动态规划求一个最小匹配损失。

1、知识密集型服务出口实现较快增长 “中国智慧”加速出海（大数据观察·中国服务）

四步在一个界面里完成，不用在不同软件之间来回切换。

2、践行五大共生 安踏深度参与中纺联“责任链动”计划_网易订阅

商汤这次在WAIC舞台上真正想讲的故事，便藏在这张图里。

3、世界杯最动人一吻：我若离世 你就改嫁吧

而在更远的地方，商汤还在同时布局三条前沿路线：光计算降低数据搬运的能耗，量子计算解决传统方法算不动的高维优化，太空算力则是把Token送到地面网络覆盖不了的地方。推广视频出现“偷窥女性卧室”情节，名创优品致歉：审核工作疏漏名字里那个「全息」指的是什么，此刻你已经知道了。

4、中国女篮2连胜！3人立下大功，宫鲁鸣战术奏效，李梦回归难了

第二道叫Decode，就是「答题」：在理解的基础上，一个字一个字地往外蹦答案。

5、68.75米！严子怡钻石联赛四连冠

通用Agentic，从「会调工具」到「能扛业务」 写代码只是Agentic能力的一半。

6、疯狂苦练！广东单场27+5王牌后卫低调崛起，未来或成国家队常客？

AI虽然未能完美预测出绿茵场上的终极比分，但这恰恰证明了现实世界的不可预知与巨大魅力。

论文链接：https://openreview.net/forum?id=PEyouQzOLD 为什么没有选择让LLM直接审稿？ 面对评审人手不足、打分标准混乱的现状，很多人会直观提出解决方案：干脆交给LLM完成全自动审稿。

页面自己从头到尾看不到任何人的凭证，所有调用由claude.ai代为发起。

7、广厦输球揪出最大祸首！王牌后卫5中0+狂送5失误，王博该认清现实

安全团队要的漏洞清单，每一条都能直接跳到出问题的那行代码。

」在内部交流中，小象电动创始人刘霄一针见血地指出。

8、CBA最新消息！古德温或离开上海男篮，北京首钢有意齐麟

而多模态技术，正在重走AI Coding走过的路。

这道题由Szekeres在1973年、Seymour在1979年各自独立提出，悬了约五十年。

魔幻的是，这一切偏偏发生在Token单价一路下跌的2026年。

它不需要复杂昂贵的数据采集，不需要动辄数十小时的遥操训练，不需要标注数据。