但OpenAI最强的GPT-5.6 Sol，最近已不止一次「删库跑路」！ AI大幅降低了「让软件跑起来」的门槛，它并没有同步降低「让软件安全运行」的门槛。

1、天博官方 GPT-5.6 Sol显得有些坎坷。

归根结底，智能体的安全，不是「换一个更强的模型」或「上一个更严的平台」二选一就能了事的。天博官方一个是理论物理的，一个临床基因组，AI跨过了工具和同事之间的那条线。

2、17幅 挪威画家Even Ulving风景油画画

第二件是治理。

3、猛的！湖人一年300万签下布朗尼大哥！

最终实现的是，让任务匹配对的模型（算得聪明），砍掉不必要的算力消耗（算得省），把每一笔Token的账算清（算得明）。

4、Science子刊丨从分子生成到验证，AI与药用化学家的双轨优化策略

最大的模型间差距，恰恰出现在加固后的SeClaw上，而非宽松的OpenClaw上——在日志外泄这一类里，Gemini-3-Flash的安全得分低至0.03，Opus-4.6却高达0.91。

5、直播间"钩子""豹子"暗语频现 售假冒球衣10人被抓_网易订阅

片名带着手写的墨迹，就连演职员表都巧妙地被「加密」的黑线代替。

轴向磁通电机，正在从一种颠覆性技术，演变为支撑现代工业体系的基础设施。

温暖vs严谨：让你感觉好，还是让你答案对。

6、新大学落户绍兴！9月投入使用，家住附近的要热闹了

表面更是暗藏玄机。

画面中足足塞进了五十多号人物，最绝的是完全没有AI常见的「复制粘贴」敷衍感。

7、天齐锂业(002466.SZ)：子公司拟以1.5亿元认购欣旺达动力新增股份

当指令本身有害时，强指令跟随反而成了弱点。

Kimi K3紧随其后拿下满分。

8、关于发放中卫“五类人员”第四批职业技能培训资金的公示

于是，衡量算力的那把尺子，也换掉了计量单位。

但成绩归成绩，我们认为更有意思的，是成绩底下那颗S1-Omni。

这三层架构决定了ABot的每一次迭代，都不是孤立地点亮某个新技能，而是像生物进化一样，随着任务和部署的增多进行整体演进。

9、摩根·吉布斯-怀特转会传闻：诺丁汉森林能否留住核心10号

同一批真实科研任务，磐石与GPT-5.5、Gemini 3.1 Pro、Claude Science等全球顶流同台作答，全程交给第三方模型盲评打分。

他们更在意的问题是：角色是否足够独特，情绪是否成立，以及这个概念最终能不能变成真正好玩的产品。

10、新地标！绍兴“网红桥”，即将完工！

判断标准叫「经验密度」——录画面和关节角度，那是「一小时录像」；同时记下任务目标、物体状态、动作质量、错在哪、结果如何，才叫「一小时经验」。

当时，五角大楼正在向各大AI巨头施压，要求他们签订一份允许「任何合法政府用途」的军事AI合同。

1、赛前

如今，一个致命痛点正浮出水面：造Agent的人越来越多，但底层的「AI电力」——Token的供给、调度与管控，却是一片混乱。

2、星环聚能陈锐：可控核聚变“大国重器”，为何商业公司能做？

一个助理，一个闭环，一个上下文 懂你之后，还得能干活。

3、烧掉16万美金，狂飙100万行代码！Bun之父用Claude重写底层

数据清晰证实，顶会审稿存在明显的年度尺度漂移：不同审稿人的打分标准差异逐年变大，相同评价对应悬殊分数的现象愈发普遍。安徽双雄一日双破世界纪录 勇夺射击世界杯混团冠军那它图什么？答案并不复杂：老师，是进入学校和学区的入口。

4、闻汛而动践初心 后盾帮扶显担当

实测下来，它确实做到了完美适应，完全没有「水土不服」。

5、单打的神！！！他这项数据又联盟第一！

数据主权不等于认知主权 当前大多数所谓的「主权AI」方案，关注的是几个问题： 数据是否留在境内； 模型是否私有化部署； 计算资源是否自主可控； API 是否经过安全网关； 企业是否能够选择不同模型。

6、那些被引路人温暖的时光

只学习正确路线，机器人可能能够走一段；只有把错误状态和恢复过程明确纳入训练，机器人才能在偏航后真正找回方向。

研究人员明确要求，结果只准发到内部Slack。

Palantir理解，仅有数据和模型并不能形成企业智能。

7、育碧CEO力挺索尼“砍光盘”：没什么大不了

通过把原本用于Decode实例重复前缀存储去重的Decode Radix Cache技术，创新性地迁移至跨集群异构PD分离架构之中，将跨集群的KV Cache传输数据量降低了一个数量级。

如果Opus 5真能拿出接近Fable的能力、却只要Opus的价钱，那些被/一巴掌拍退的开发者，等于被重新请回了牌桌。

8、每日投行观点梳理：美联储7月料将按兵不动；日本通胀上行风险加剧

大模型本质上是一个「认知节点」，负责计算与推理；而记忆是一个与之正交的问题，关乎信息怎么组织、怎么检索、怎么遗忘、怎么整合。

Sol一次修好，还顺手让别的模型也跑通了。

在60多个科学任务的基准评测上，S1-Omni直接拉爆了通用模型。

「我上船的时候就知道，今晚这艘船会沉。