全行业拉响警报， 巨头集体跌入「下一代巨模型失望陷阱」 沃顿商学院Ethan Mollick在转发报道时，提出了一个细思极恐的观点—— 这根本不是谷歌一家的悲剧，而是整个硅谷正在遭遇的「周期性技术寒冬」。

1、天博官方 拍我AI创作者@八目爱吃饼制作的「恋与深空」的同人作品，在小红书上爆火。

火星和木星之间，是一圈细碎的尘在慢慢转——小行星带。天博官方结果，AI这边一年一个台阶飞速进化，教育那边却一点没动。

2、转动风火双轮，她是轮椅上的大满贯双冠王

去重、按时间排好、标注来源，最后递到模型面前的是一张能直接数数、比大小、看先后的事实表。

3、CCTV5直播！上海VS广厦G3重兵压境，古德温挑大梁，卢伟要夺赛点

会不会用工具，慢慢比会不会写代码更要紧。

4、smart CEO易寒：我们重回小车，但拒绝被“小”定义

实际上，WAIC开幕前几天，商汤还基于同样的架构体系，开源了统一视觉大模型——SenseNova-Vision，把检测、分割、深度估计这些过去彼此割裂的经典视觉任务，生生并进了同一个模型。

5、辛纳恐怖战绩源于发球？一排行榜他有望跃居历史第一！

「书生·端砚」的核心突破在于构建了「读-算-做」一体化闭环，补齐 AI 科研最关键的真实场景反馈链路，打通了数字推演到落地实体实验的关键环节。

如果要让模型记住历史画面，计算量会呈指数级爆炸。

部署时间，最快2028年。

6、格局!阿根廷队背对西班牙颁奖,洛佩斯一人面朝西班牙方向行注目礼

大晓这次拿出的，是「晓满」一体化履约方案，和专为这个场景造的履约机器人W1。

它让S1-Omni学到的，不只是科学数据的表面模式，更是「如何在具体任务中基于专家知识去推理」。

7、一双没有 Logo 的 Air Max 95，给 Nike 惹上了侵权官司？

报指出：「K3令整个开发者社区感到震惊。

正因为有了 S0，我们才能看到 Demo 里，上层任务指令不断切换，下层的全身运控，依旧能保持全程平衡、稳定、精准地执行全身动作。

8、LV在中国又开告了，这次是国家知识产权局

这意味着，今天在四足狗上验证的经验，明天可以直接迁移到双足人形上，而不需要推倒重来。

当OpenAI和Meta的新模型在代码能力上狂飙，Gemini 3.5 Pro的难产，直接导致了谷歌内部的严重焦虑。

华科大团队给出的答案是否定的。

9、巨星的世界！世界杯结束后，六人身价超1.5亿，这三人已达2亿

信息产生知识，知识产生智慧。

于是，我们立刻唤起安全扫描。

10、3年顶薪转投同曦！广东射手决心离开，开启新征程！

这一发现之所以引发广泛关注，在于它使研究者得以窥见模型推理过程中的「内心独白」，标志着可解释性研究从对模型行为的解释迈向了对其内部状态的实时观测。

回到奥特曼那句预告。

1、广厦6人确定离队，多队争胡金秋，朱俊龙顶薪留队，孙总无人问津

而防御工具的部署需要每个团队主动投入时间和成本。

2、富士许愿机启动！徕卡SL3-P传闻起｜势力新鲜报

又快又便宜，天生就是为「海量处理文档」「Agent搜索」这种高频、走量的场景准备的。

3、「爬坡」正在重塑健身房生意

这一循环设计并非简单重复实验，而是通过不断追问来质疑假设、分析失败、思考限制性能的关键因素。搬起石头砸自己的脚！本想踩郭宇欣，没想到自己先被扒了个底朝天《华尔街日报》也指出，Karp 的言论击中了美国企业界对 AI 实验室权力持续扩大的焦虑：模型公司能够从客户的数据和决策过程中获取洞察，而这些恰恰是企业成功的「秘方」。

4、Nike「不务正业」做的世界杯打卡地，反而爆红？

这是Chloe亲口承认做过最难的一个视频。

5、国信i动16周年庆，钜惠燃动全城！

它证明了，在AI Infra这场长跑中，中国团队不仅能在单点技术上突破，更能在系统级创新和生态构建上，定义属于自己的、服务于全球AI开发者的中国范式。

6、从湖人宠儿到交易筹码：25岁克内克特1800万合同成累赘，紫金军团正在“甩卖”他

1950年提出，此后七十多年里它一直是判断机器智能的黄金标准。

有意思的是，这「货币」还在疯狂贬值：过去一年，单个Token的生产成本被硬生生打下来10倍。

另一边，是一家中国公司，加一台随手能买到的运动相机。

7、又能「收租」，又能上巴黎时装周的单品是？

在H3-E418展位，一家来自深圳的企业——深圳小象电动科技有限公司，正带着被称为机器人与新能源汽车「心脏」的硬核黑科技，向世界宣告中国底层动力技术的全面崛起。

而这次攻击的起点，恰恰就是一个数据集。

8、梅西投了李飞飞，球星集体跨界做VC

然后它证明了：每执行一步操作，Φ至少减少1。

国产算力，上桌吃饭 过去几年，国产算力的叙事基本上是这么个套路：自主可控很重要，供应链安全很紧迫，我们的芯片能跑了。

OpenAI也拿整个公司做了实验：如今内部几乎100%的团队，从财务到销售，都在用ChatGPT Work和Codex干活。

近日，来自华中科技大学的李钦宾研究团队在ICML 2026 Position Paper Track提出了一种新的解决思路：不是让大语言模型替代人类审稿，而是利用LLM对「评语—分数」之间的映射关系进行校准。